今日，大幅深度求索宣布DeepSeek-V3.1正式發(fā)布。領(lǐng)先經(jīng)查，免費(fèi)目前新版模型已經(jīng)默認(rèn)同步上線官網(wǎng)、上線App，官網(wǎng)更快面向C端用戶完全免費(fèi)。和A回答

據(jù)介紹，免費(fèi)DeepSeek-V3.1具備128K超長上下文處理能力，上線支持混合推理架構(gòu)（一個模型同時支持思考模式與非思考模式）。官網(wǎng)更快

此外，和A回答新版模型擁有更高的大幅思考效率，相比R1能在更短時間內(nèi)給出答案。領(lǐng)先

不僅如此，免費(fèi)DeepSeek-V3.1擁有更強(qiáng)的Agent（智能體）能力，通過Post-Training（后訓(xùn)練）優(yōu)化，新模型在工具使用與智能體任務(wù)中的表現(xiàn)有較大提升。

比如，在代碼修復(fù)測評SWE與命令行終端環(huán)境下的復(fù)雜任務(wù)（Terminal-Bench）測試中，以及在需要多步推理的復(fù)雜搜索測試（browsecomp）與多學(xué)科專家級難題測試（HLE）上，DeepSeek-V3.1均大幅領(lǐng)先DeepSeek-R1-0528。

另外，DeepSeek-V3.1思考效率提升有了巨幅提升。經(jīng)過思維鏈壓縮訓(xùn)練后，V3.1-Think在輸出token數(shù)減少20%-50%的情況下，各項(xiàng)任務(wù)的平均表現(xiàn)與R1-0528 持平。

對于DeepSeek R2發(fā)布延遲的原因，DeepSeek總結(jié)稱，主要由于采用國產(chǎn)昇騰芯片進(jìn)行訓(xùn)練時遇到技術(shù)挑戰(zhàn)，以及公司對模型質(zhì)量的高標(biāo)準(zhǔn)要求。雖然之前有8月發(fā)布的傳聞，但已被官方否認(rèn)。目前看來，我們可能需要再等待幾周的時間，但具體日期還需以官方消息為準(zhǔn)。

(責(zé)任編輯：探索)